GPU的应用边界老是出乎东说念主们的预感。

最近，在官方的技能博客上先容了一项对于GPU应用的最新究诘恶果。来自剑桥大学的究诘团队通过网络无数宠物狗的的心跳数据，晓谕有望通过一种机器学习算法来援救会诊宠物的腹黑疾病，并将该究诘刊登在了海外的兽医医学杂志上。

而更出乎东说念主预感的是，这种算法恰是通过英伟达如今也曾有点逾期的10系显卡上的GPU检修的。

究诘中诓骗GPU来会诊的宠物疾病叫“MMVD”，又称为“二尖瓣膜退行性病变”，是一种在中袖珍犬中较为常见的腹黑疾病，对于宠物医师来说，心音数据（指腹黑松开和舒张进程中产生的声息）则是一项用来判断宠物是否患有MMVD的伏击磋磨，理思情况下，医师不错从声息中获取心腔泵血的特殊情况。

但施行是，思通过该磋磨来会诊疾病，往日绝顶依赖医师的主不雅判断，由于没独特量更多的宠物数据复旧，是以很难法律证实一个精准的界定顺序；再加上宠物到了病院这种目生环境老是愈加弥留，在心率提升的景象下，东说念主工会诊MMVD的难度也会进一步提升。

而崇拜这项“GPU会诊实验”的究诘东说念主员则但愿通过更多的数据网罗，通过机器学习的时势把这项任务交给AI和算法处理，这么既摈斥了东说念主工造就的误判，也不会给宠物带来更大的热诚压力。

为了取得准确且足量的学习数据，究诘小组网罗了756只小狗的腹黑灌音数据，这些数据均通过显卡上的GPU进行处理，通过GPU也能得到更准确的腹黑分析截止。

最终凭据论文截止知道，这项算法在检测腹黑噪音方面已毕了87.9%的贤慧度；另外皮凭据心音数据判断病情方面，在57%的情况下与东说念主类兽医内行相符。这个数据看上去不算高，但骨子上在心音会诊这一设施，现在不同医师常常也会给出偏差较大的会诊截止。

就像这项究诘的主要参与者Agarwal教授提议的：“咱们的究诘为更肤浅、更经济地检测和支持犬腹黑瓣膜病奠定了基础。”

如今在AI驱动渐渐援救东说念主类医疗后，确信也会驱动在兽医边界发达我方的作用。